Una gran mayoría de las empresas deben invertir su dinero en efectivo antes de poder generar un volumen de negocios y una cadena de suministro con inventario. La política de stock, pero también la política de producción están indexadas a las previsiones de la demanda futura. Por lo tanto, es necesario que la empresa pueda, tan pronto como sea posible, tener cualquier información para la gestión de los riesgos presentes o futuros, por un lado, y valorar la demanda de acuerdo con el riesgo. Esta es la única forma de gestionar el rendimiento operacionalmente.

La detección avanzada y continua del error de pronóstico en la demanda, muy temprano en el tiempo, a veces con más de dos meses de anticipación, permite adaptar las existencias y suministros lo antes posible y, por lo tanto, evitar errores de política de stock ya que hay un retraso entre el inicio de la producción, el período de almacenamiento y la confirmación de la existencia de pedidos. Conocer los errores de pronóstico en tiempo real es la única forma de evitar suministros inapropiados, tanto hacia arriba como hacia abajo.

Reduzca sus costos organizacionales de manera inteligente mientras mejora la calidad y la administración de los horarios para todas las funciones. Teniendo en cuenta las posibles formas de curvas (resultantes del análisis de Data Science) y las nuevas herramientas y pruebas de evaluación, es posible gracias a estos nuevos métodos para determinar los puntos de inflexión de las tendencias. Dado el tiempo requerido, entonces es posible establecer niveles de inventario adaptables a un cambio errático en la demanda y corregir cualquier error en tiempo avanzado, es decir, 24/24, 7/7 sin esperar los plazos de presentación de informes son, como máximo, 10 días después del final del mes o 1 mes después del final del trimestre, donde el sistema de gestión en tiempo avanzado recalcula diariamente los pronósticos y actualiza los pronósticos a cualquier fecha límite sin requerir un control considerable de la administración del trabajo, mientras se otorgan a la Presidencia, la Dirección del Tesoro y la Gerencia General y las herramientas de administración de mercadeo necesarias para las decisiones sin tener que esperar el considerable retraso de la recuperación de La información del marco convencional y, por lo tanto, se beneficia rápidamente de la política de cadena de suministro y de inventario con riesgos reducidos.

El uso de Metodologías de Tiempo Avanzado permite reducir inventarios sin perder la posibilidad de satisfacer una demanda mayor a la esperada, por un lado, y determinar las señales de un cambio en el comportamiento del consumidor, por otro lado. Es la capacidad de vincular inteligencia económica y marketing y señales avanzadas de demanda. También es una oportunidad para reducir los costos de organización y control de gestión. El análisis de Inteligencia Artificial detecta a tiempo los vínculos entre la evolución del mercado, la innovación y los competidores con los movimientos que siente la empresa. Por lo tanto, la inteligencia económica puede integrarse directamente en los resultados del Nuevo Control de Gestión. Este enfoque también se aplica a las estrategias de precios, descuentos por ventas en cantidad, descuentos o ventas.

¡Sus accionistas estarán felices! El aumento de la productividad y el rendimiento permite una mejora de todos los parámetros en la cadena de creación de valor.

La optimización de toda la cadena de suministro, la reducción de errores asociados, permite una reducción de BFE. De este modo, esta tesorería está disponible para ser invertida en otros sectores de creación de valor.